在无人机技术的快速发展中，一种名为“无檐帽”的攻击方式逐渐进入公众视野，这种攻击方式利用了无人机在执行任务时，尤其是进行侦察或打击任务时，常需保持一定高度的特性，通过伪装成普通飞行物或利用环境中的自然障碍物（如无檐帽）来隐蔽接近目标，随后实施精确打击或信息窃取。
问题提出：
如何有效识别和防御“无檐帽”攻击？在现有技术框架下，如何提升无人机的环境感知能力，特别是对非典型威胁（如伪装物体）的识别？
回答：
针对“无檐帽”攻击，首先需加强无人机的多光谱与雷达融合感知技术，利用不同波段对物体特性的差异，提高对伪装目标的识别能力，引入机器学习算法，训练模型以识别异常飞行模式和伪装行为，构建动态威胁数据库，实时更新并学习新出现的威胁模式，也是提升防御效率的关键，在战术层面，采用多无人机协同作业，通过相互之间的数据共享和协同决策，可以更早发现并应对潜在威胁，加强无人机操作员的培训，提高他们对非常规威胁的警觉性和应对能力，是构建最后一道防线的必要之举，通过这些综合措施，可以有效提升无人机系统在面对“无檐帽”攻击时的生存与反击能力。
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无人机无檐帽攻击揭示技术盲区，需构建多层次防御策略以保安全。
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