在复杂多变的城市环境中，停车场因其封闭性和人流密集性成为无人机攻击的潜在高风险区域，如何使无人机在停车场内精准定位目标，同时有效规避众多障碍物，是当前技术面临的一大挑战。
需利用高精度GPS和视觉传感器融合技术，确保无人机在复杂环境中保持稳定飞行，通过深度学习算法对停车场内车辆和人员进行实时识别与追踪，提高目标识别的准确性，设计智能路径规划系统，使无人机能够根据实时环境数据和目标位置，自动计算并执行最优飞行路径，有效避开柱子、车辆等障碍物。
为增强攻击效果，可考虑装备定向声波发射器或小型电磁脉冲装置等非致命性武器，以在不造成严重伤害的前提下，干扰或控制目标，加强无人机的网络安全防护，防止被黑客利用进行恶意攻击。
提升无人机在停车场环境中的精准打击能力，需综合运用先进感知、智能规划与网络安全技术，确保在复杂环境中仍能高效、安全地执行任务。
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无人机在复杂停车场环境中，通过高精度传感器与AI避障技术实现精准打击和有效攻击。
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